입학이 긍지가 되고 수료가 날개가 되는 
상위1%전문가 양성을 위한 교육


국비지원무료과정 국가기간·전략산업직종훈련 R과 Python을 활용한 Bigdata&AI 개발자 양성과정

R과 Python을 활용한

Bigdata & AI 개발자 양성과정

교육기간 2019.09.02 ~ 2020.03.04 강의시간 09:00 ~ 18:00
(총960시간 / 6개월)
교육비 무료 훈련장려금 약 11만 6천원 / 월
교육정원 25명 문의 김준영 매니저: 070-4166-2504


R과 Python을 활용한 Bigdata & AI 개발자 양성과정

본 교육과정은 4차산업의 핵심과 기반인 빅데이터와 인공지능을 이해하고 이를 토대로 구현할 수 있는 기술을 습득하는 것을 목표로하고 있습니다. 빅데이터와 인공지능을 구현하기 위해 필요한 Java, Database 와 머신러닝과 딥러닝에 기반이 되는 R 과 Python을 학습하고 Unit Project를 통해 구현할 수 있는 능력을 습득합니다.

교육과정 후반부에는 학습한 기술을 실제로 구현해보는 단계인 3개월 간의 Team Project를 수행합니다. Team Project는 4인 내외로 구성된 Team 단위로 최신 프로젝트 주제를 선정하여 팀원 간 역할을 분배하고 서로 협동하여 프로젝트를 수행합니다. 이를 통해 구직 단계에 활용한 포트폴리오를 구축하고 개발자 직무 수행에 필요한 개발 및 커뮤니케이션 능력을 키울 수 있습니다.

교육목표
  • 기본 Java 프로그래밍과 Database를 학습
  • Python과 R의 기본 문법을 학습하여 기계학습 구현 및 데이터 시각화 능력 향상
  • 데이터의 결과를 예측하고 분석, 시각화 할 수 있는 실습을 통한 학습
  • 빅데이터의 수집, 저장, 처리 분석을 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 구현
교육 특장점
  1. R과 Python을 활용하여 빅데이터와 AI 개발능력을 습득할 수 있는 알찬 교육과정 구성
  2. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 신입개발자로 현업에서 바로 역량을 발휘할 수 있는 실습 위주의 교육과정 구성
  3. 과정별 전담 매니저를 통한 비트교육센터 특유의 체계적인 운영/관리 프로그램 운영
  4. 비트교육센터 고유의 특화된 취업시스템으로 수료생 취업 연계 및 관리
교육특전/혜택
  1. 교육비 전액 무료
  2. 훈련수당 지원 ( 약 11만 6천원/월 )
  3. 취업 지원 프로그램 제공
교육대상
  1. 청년 구직자 대상 (만 34세 이하)
  2. 빅데이터, 인공지능에 관심있는 미취업자, 대학(교) 졸업예정자
  3. 실업자 내일배움카드 발급 가능자
  4. 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 관련 기술 습득 및 프로젝트 수행 후 관련 분야로 취업을 원하는 자
  5. JAVA, 자료구조 등 기본프로그래밍 유 경험자 우대.
신청방법
교육내용
[1단계] : Bigdata & AI 개발을 위한 기초지식과 Java 프로그래밍
Java
  • Java 언어를 학습한다.
  • 개발자라면 필수적으로 알아야 자료구조/알고리즘에 대한 지식과 실습을
    Java와 객체지향 프로그래밍으로 학습한다.
Back-end
(Basic)
  • Database의 기초를 학습하고 실습을 통해 활용하는 방법을 익힌다.
  • 응용 계층의 HTTP 프로토콜 및 웹 서비스의 전반적인 이해를 바탕으로
    자바 웹프로그래밍의 핵심인 Servlet 프로그래밍 학습한다.
Unit Project 1
  • 학습한 내용을 바탕으로 Unit Project를 진행하여 학습에 대한 이해도와
    응용력을 높인다.
[2단계] : 웹 개발을 위한 Front-end & Back-end
Front-end
(Basic & Advanced)
  • 웹표준에 맞는 HTML5/CSS3 학습을 기본으로 반응형 웹(모바일웹) 제작에 필요한 기술들을 학습한다.
  • 프론트엔드의 대표 프로그래밍 기술인 자바스크립트를 학습하고
    자바스크립트 기반 다양한 라이브러리의 사용법을 익힌다.
Unit Project 2
  • 학습한 내용을 바탕으로 Unit Project를 진행하여 학습에 대한 이해도와
    응용력을 높인다.
Back-end
(Advanced)
  • Spring Framework의 핵심개념을 예제를 통해 학습한다.
  • Spring Boot상에서 Spring MVC를 학습하며, Spring JDBC, Junit를
    학습한다.
Unit Project 3
  • 학습한 내용을 바탕으로 Unit Project를 진행하여 학습에 대한 이해도와
    응용력을 높인다.
[3단계] : Bigdata & AI 구현을 위한 프로그래밍
Bigdata
  • Bigdata의 기초를 학습한다.
  • 데이터 활용을 위한 R과 Python 프로그래밍을 학습하고 예제를 통해 활용하는 법을 익힌다.
AI
  • 인공지능에 대한 기초 지식을 학습한다.
  • Machine Learning 과 Data Mining (KDD)을 학습한다.
  • 인공지능 구현을 위한 Deep Learning을 학습하고 구현한다.
[4단계] : Team Project
Team Project 지금까지 배운 모든 기술을 통해서 실무 현업에 맞는 FullStack 응용프로그램을 개발해 보는 단계로 4인 내외로 팀을 구성
최신 프로젝트 주제를 선정하여 3개월 동안 팀원의 역할분담 및 상호 협조 하에 프로젝트 수행하며, 주제 선정
관련된 자료 수집, 필요기술 학습, 명세확정, 일정 수립, 개발환경구축 등 개발, 통합테스트 등을 거쳐 개발을 완료
외부업체 관계자들의 참관 하에 최종 전시회를 갖도록 한다.