본문
✅ 과정소개
본 과정은 LangChain과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용한 챗봇 개발을 목표로 합니다.
RAG 기반 챗봇 개발의 전반적인 흐름을 익히고, 실무에서 활용가능한 챗봇을 직접 구현할 수 있습니다
✅ 학습목표
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 필요성을 이해한다.
- LangChain을 활용하여 문서 기반 챗봇을 구축할 수 있다.
- Vector DB를 활용하여 검색 기반의 AI 시스템을 설계할 수 있다.
- Streamlit을 활용하여 간단한 웹 UI를 구현할 수 있다.
- Github Copilot 및 Low-code 방식을 활용한 챗봇 개발 자동화를 경험한다.
✅ 학습대상
IT 입문자 및 챗봇 개발에 관심 있는 재직자
AI기반 RAG 모델을 활용하고 싶은 개발자
문서 검색 챗봇을 개발하고 싶은 개발자
✅ 학습내용
✅ 학습성과
- LangChain과 RAG의 개념을 이해할 수 있다
- 문서를 기반으로 검색 및 응답하는 챗봇을 개발할 수 있다
- Github Copilot 및 Low-code 개발을 활용하여 챗봇 개발 속도를 높일 수 있다
- Streamlit을 활용하여 챗봇의 UI를 직접 구현하고 배포할 수 있다
✅ 문의사항
학습 및 기타 문의 : 02-3486-3456 or 카카오톡 상담하기 (오른쪽 퀵메뉴 Click)
