주말 1일 6시간 집중 35년 전통의 전문성

AI/ML 서비스 운영을 위한
클라우드 기반 DevOps 실무

비트교육센터와 함께하는 주말 투자.
야근 NO. 현업 개발자들과 함께 실무 인사이트를 확장하세요.

Course Mission

훈련 목적 및 목표

본 과정은 AI/ML 서비스 운영 환경을 전제로, 클라우드 네이티브 기반의 DevOps 및 MLOps 기술을 종합적으로 습득하는 실습 중심 교육입니다.

AI 인프라 전략 이해

AI 서비스 구현을 위한 인프라 설계 및 최적 배포 전략 확보

CI/CD 파이프라인 구축

Docker, GitHub Actions, Terraform 활용 실무 환경 구축

Target Audience

교육 대상

Developers

AI 모델을 서비스화하고 싶은
ML · 백엔드 개발자

IT Teams

클라우드 기반 AI 앱을
기획 · 운영하려는 개발팀

Practitioners

모델뿐 아니라 시스템 운영까지
주무르고 싶은 실무자

Deep Dive

주요 훈련 내용

DevOps & MLOps 기초

  • CI/CD 개념과 지속적 통합의 이점
  • 전통적 개발 프로세스의 한계 극복
  • MLOps만의 데이터/모델 관리 특징

Git & Collaboration

  • PR 기반의 현대적 협업 흐름 이해
  • Git 핵심 명령어 및 브랜치 전략
  • GitHub 액션을 활용한 자동화 맛보기

Containerization

  • 컨테이너 vs VM 핵심 비교 실습
  • Docker 이미지 빌드 및 레이어 구조
  • 서비스 컨테이너화 및 오케스트레이션

Curriculum Details

교육 상세내용

01

DevOps 개요 & 환경 구성

  • DevOps, MLOps 소개
  • Git CLI 및 GitHub Flow 이해
  • Docker 기본 개념 및 명령어 학습
02

CI/CD 자동화

  • GitHub Actions 개념 및 구조
  • Build-Test-Deploy 파이프라인 구성
  • PR 기반 자동화 흐름 이해
03

IaC (Infrastructure as Code)

  • Terraform 구조 및 기본 명령
  • EC2 및 S3 리소스 구성 예제 설계
  • IaC를 통한 인프라 통제 전략
04

통합 구성 및 모니터링

  • Prometheus + Grafana 구성 개요
  • CloudWatch 개념
  • 통합 시스템 설계 전략
05

컨테이너화 실습

  • Dockerfile 작성법 및 베스트 프랙티스
  • Docker Compose 이해 및 활용
06

클라우드 인프라 실습

  • AWS EC2, S3, IAM 기본 개념
  • 보안 그룹 및 네트워크 기본 구성

교육일정

토요일 6일, 36시간의 변화

3/7(토)
3/14(토)
3/21(토)
3/28(토)
4/4(토)
4/11(토)

Time

10:00 ~ 17:00

Benefit

교재 무료 제공

FAQ

Q. 내일배움카드가 없어도 가능한가요?

상담 신청 후 안내에 따라 발급받으실 수 있습니다. 발급 절차를 친절히 도와드립니다.

Q. KDT 수강생도 지원 가능한가요?

네, 본 과정은 특화훈련 과정으로 기존 KDT 수강 이력과 관계없이 카드 잔액이 있다면 지원 가능합니다.

막막했던 실무가 쉬워지는
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