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☑교육과정소개
현대 AI 기술은 머신러닝 알고리즘의 발전으로 대변할 수 있습니다.
현재 대세가 된 머신러닝 알고리즘은 딥러닝으로 요즘 큰 인기를 끌고 있는
생성 AI 모델들을 배우기 위한 기초가 되는 딥러닝 필수 과정 입니다.
딥러닝의 핵심 모델인 신경망을 아주 자세하게 배울 수 있습니다.
먼저 신경망 모델의 수학적 배경을 이해하고 수학적 도구들을 직접 구현해 봅니다.
직접 만든 수학적 도구들로 신경망을 직접 구현하며 이해한 후
심층망과 강화학습 즉, 딥러닝 개념을 이해할 수 있습니다.
실제 AI 응용이 가능한 여러 심층망 구현과 응용 AI 모델들을 구현하지 않지만,
실제 응용 AI 모델 개발에서 주로 사용하는 딥러닝 프레임워크 학습을 통해
앞에서 공부한 신경망, 심층망 그리고 강화학습 등을 제대로 습득할 수 있습니다.
☑교육내용
Python |
▶ Python 개요 ▶기본문법과구조 ▶함수와모듈 ▶OOP ▶입출력 |
데이터 라이브러리 |
▶데이터처리및분석 ▶웹개발 ▶기계학습및인공지능 ▶리소스와커뮤니티 |
데이터 시각화 |
▶도구및라이브러리 ▶시각화기법 ▶데이터전처리, 클리닝 ▶통계및분석 |
신경망 |
▶신경망개론 ▶신경망기초 ▶신경망이해 |
딥러닝 프레임워크 |
▶머신러닝개론 ▶전처리와탐색 ▶기초알고리즘 ▶딥러닝기초 ▶딥러닝프레임워크 |
