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AI/ML 서비스 배포 및 운영을위한 클라우드 기반 DevOps 실무
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#DevOps
#MLOps
#클라우드인프라
#Terraform
#Docker
#Kubernetes
#CI/CD
#인프라자동화
업데이트: 2026.10.29
과정소개
커리큘럼
리뷰
과정 소개
AI/ML DevOps 실무 과정 | BIT ACADEMY
학습효과
코드 기반 인프라 자동화(IaC) 역량
컨테이너 및 CI/CD 파이프라인 구축
지능형 모니터링 및 MLOps 체계화
요구사항
IT 관련 분야 실무 경력 2년 이상인 개발자 및 엔지니어
AI/ML 서비스의 안정적인 배포와 자동화된 운영 환경 구축이 필요한 실무자
클라우드 인프라 기반의 ML 모델 생명주기 관리 기술을 확보하려는 전문가
커리큘럼
0 차시
DevOps 개요 & 환경 구성
클라우드 인프라 & IaC
컨테이너화 실습 (Docker/K8s)
CI/CD 자동화 파이프라인
통합 구성 및 모니터링
리뷰
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